AI動画生成ツールは2026年に入り、単純に「高画質な動画を生成する」だけのサービスから大きく変化しています。

特に2026年9月は、既存動画の一部分だけを修正する機能、動きを別の人物へ移す機能、複数の参照素材による人物・商品の一貫性維持、3Dシーンを編集して動画化する仕組みなどが重要になっています。

つまりAI動画の競争軸は、「どのモデルが一番綺麗か」だけではありません。

生成した動画をどこまで壊さず修正できるかが、広告やSNS動画を制作するクリエイターにとって重要になっています。

この記事では、Higgsfieldを中心にSeedance、Runway、Midjourney、Veoなど、2026年9月時点で注目したいAI動画生成・制作ツールの最新動向と、広告制作での使い分けを紹介します。

この記事で分かること

  • 2026年9月のAI動画生成ツール最新動向
  • Higgsfield Genjutsuでできること
  • Higgsfield 3D Jutsuの特徴
  • Seedance 2.5の広告制作での使い方
  • Runway・Midjourney・Veoとの使い分け
  • AI動画をSNS・ショート広告へ使うポイント
  • 商用利用・著作権・素材管理の注意点
  • AI動画制作ですぐ試せる実践テスト

目次

2026年9月、AI動画生成は何が変わった？

これまでのAI動画生成では、Text-to-VideoやImage-to-Videoで動画を1本生成し、失敗した場合は再生成する方法が中心でした。

しかし現在は、

  • 動画の一部分だけを変更する
  • 人物の動きを別のシーンへ移す
  • 複数の参照素材で人物や商品を固定する
  • 特定のショットだけ再生成する
  • 3D空間を構築してから動画化する

など、生成後の編集や制御が重要になっています。

広告制作では、完成度90％の動画を残り10％のミスだけで捨てずに済むかどうかが、制作時間やコストへ大きく影響します。

Higgsfield Genjutsu｜動画の一部分だけを修正

2026年9月にHiggsfieldが公開した「Genjutsu」は、既存動画をベースに人物・商品・場所などを変更できるVideo-to-Video系ツールです。

特に広告制作で注目したいのが、Object SwapとMotion Transferです。

Object Swap

既存動画の対象物を変更しながら、周囲のシーンや動きを可能な限り維持する用途に使えます。

例えば、人物が商品を持ち上げる動きはそのまま残し、商品だけを変更するといったワークフローが考えられます。

Motion Transfer

既存動画の動きを別の人物やシーンへ移す用途に利用できます。

歩く、振り返る、商品を持ち上げるなど、プロンプトだけでは安定しにくい演技を再利用できれば、広告動画制作の効率化につながります。

実務で確認したいポイント：商品ラベル、輪郭、手との接触、影、元動画のカメラワークがどの程度維持されるか。

Higgsfield 3D Jutsu｜3Dシーンから動画を作る

Higgsfieldの「3D Jutsu」は、プロンプトや素材からオブジェクト、照明、カメラ、レイアウト、アニメーションなどを含む3Dシーンを構築する方向の機能です。

従来のAI動画では、完成動画を生成して問題があれば最初から再生成することが多くありました。

3Dシーンを編集できる仕組みが成熟すると、

シーン構築 → カメラ調整 → オブジェクト修正 → 動画化

という、従来の3DCG・映像制作に近いワークフローへ変わる可能性があります。

現時点ではすべての広告制作を置き換えるというより、今後のAI映像制作が向かう方向として注目したい機能です。

MiniMax H3 Max｜高速な動画テストに活用

HiggsfieldではMiniMax H3 Maxも利用できます。

Text-to-Video、Image-to-Videoのほか、開始フレームと終了フレームを使った遷移生成などに対応しています。

最終納品用の1本だけを狙うのではなく、構図や動きの方向性を高速にテストするモデルとして活用する方法も考えられます。

Seedance 2.5｜複数参照と長尺広告に注目

Seedance 2.5では、最大30秒の生成、複数の参照素材、音・環境音・効果音、部分的な修正、特定ショットの再生成などが重要です。

人物や商品を固定した広告では、プロンプトだけで一貫性を維持しようとするのではなく、

  • 人物正面
  • 人物横向き
  • 全身
  • 衣装
  • 商品単体
  • 商品を持った状態

などを事前に準備する方法が有効です。

AI動画制作でも、プロンプト設計だけでなく参照素材の設計が重要になっています。

Runway｜安定した動画生成ワークフロー

RunwayではGen-4.5が主要な動画生成モデルの一つとして利用されています。

Text-to-VideoやImage-to-Videoを使いながら、短いショットを制作する用途に向いています。

複数モデルを使える環境では、すべてを1つのAIへ任せるのではなく、特定ショットだけRunwayを使うといったモデル横断型の制作も有効です。

Midjourney｜動画生成前の素材制作に活用

MidjourneyはAI動画制作において、動画そのものだけでなく、ファーストフレームや参照素材を作るツールとしても重要です。

画像編集機能を使って、人物、衣装、商品、背景、構図を静止画の段階で整え、その後HiggsfieldやSeedanceなどへ渡します。

Midjourney → AI動画生成という分業によって、動画生成側へ要求する内容を減らせる可能性があります。

Veo｜9:16縦動画・音声付き生成

GoogleのVeo系モデルでは、9:16の縦動画、参照素材を使った一貫性、音声付き生成などがショート広告制作で重要です。

Instagram Reels、TikTok、YouTube Shortsでは、横動画を後からトリミングするより、最初から9:16として構図を設計する方が人物や商品を配置しやすくなります。

2026年9月｜主要AI動画ツールの使い分け

ツール 注目ポイント おすすめ用途
Higgsfield Genjutsu 既存動画の部分変更 広告動画の修正
Higgsfield 3D Jutsu 3Dシーン構築・編集 高度なシーン設計
Seedance 2.5 複数参照・長尺・音 広告・ストーリー動画
Runway 安定した短尺生成 個別ショット
Midjourney 強い元絵・参照素材 動画生成前工程
Veo 縦動画・音声 SNS・ショート動画

AI動画をSNS・ショート広告で使うポイント

AI動画の画質が上がったからといって、映画のような映像だけがSNS広告で有効とは限りません。

TikTokやInstagramでは、

  • スマートフォン撮影風
  • 手持ちカメラ
  • 生活感のある背景
  • 商品を実際に触る
  • 本人の独り言
  • Before / After

など、通常投稿に近い映像表現も重要です。

「AIでどれだけ綺麗に作れるか」ではなく「どちらがスクロールを止めるか」という基準でクリエイティブを評価する必要があります。

AI動画の商用利用・著作権・運用上の注意点

AI動画サービスが商用利用を認めていても、第三者の権利まで自動的にクリアになるわけではありません。

特にクライアント案件では、

  • 人物の肖像権
  • ブランド・商標
  • 著作権のある参照画像や映像
  • クライアントから支給された未公開素材
  • 各サービスの学習データ利用設定

などを確認する必要があります。

「商用利用可能」と「権利上どんな素材でも使用可能」は別と考えることが重要です。

AI動画制作ですぐ試せる4つの実践テスト

1. Genjutsuで商品だけ差し替える

完成度の高い5〜10秒動画を使い、商品だけ変更します。商品形状、ラベル、影、手との接触を確認します。

2. Motion Transferを試す

歩く、振り返る、商品を持ち上げるなどの動きを別人物へ移し、プロンプトだけで生成した場合と比較します。

3. 静止画を完成させてから動画化する

Midjourneyなどで人物・商品・背景・構図を整えてからSeedanceなどへ渡し、動画AIだけで作った場合と成功率を比較します。

4. 映画広告とUGC広告を比較する

同じ商品・コピーで、映画品質の広告とスマートフォン撮影風広告を制作します。

画質ではなく、実際の広告指標や視聴維持率を比較するのがポイントです。

AI動画生成ツールに関するよくある質問

Q. 2026年9月に注目したいAI動画ツールは？

用途によって異なりますが、既存動画の修正ではHiggsfield Genjutsu、複数参照や長尺広告ではSeedance、短いショットではRunway、元絵制作ではMidjourneyなど、複数ツールを使い分ける方法が有効です。

Q. AI動画は広告案件でも使えますか？

利用できますが、使用するサービスの商用利用条件に加え、人物、商品、ロゴ、参照素材など第三者の権利を確認する必要があります。

Q. AI動画で人物や商品を崩れにくくする方法は？

プロンプトだけに頼らず、人物の正面・横・全身、商品単体、使用状態など複数の参照素材を準備し、静止画の段階で構図を完成させてから動画化する方法が有効です。

まとめ｜AI動画は「生成」だけでなく「修正できるか」が重要に

2026年9月のAI動画生成ツールを見ると、単純な画質競争から、既存動画の修正、Motion Transfer、複数参照、3Dシーン編集など、制作工程そのものを改善する方向へ進んでいます。

広告やSNS動画制作では、毎回ゼロから生成し直すより、完成度の高いショットを残しながら問題部分だけを修正できることの方が、実務では大きな価値を持ちます。

また、映画品質のAI動画だけでなく、UGCやスマートフォン撮影のような自然な映像表現との使い分けも重要です。

今後AI動画を仕事で活用するなら、単純に「どのモデルが一番綺麗か」を比較するだけではなく、生成・修正・素材管理・広告展開まで含めた制作フロー全体でツールを評価する必要がありそうです。